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인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법
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환급
모바일학습가능
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1. 인공지능의 이해와 적용범위를 설명할 수 있다.
2. 인공지능을 통한 AI모델을 수립할 수 있다.
3. 인공지능을 학습방법과 활용방안을 모색할 수 있다.
[강사소개]
강사 : 문재현
학력 : 고려대학교 소프트웨어공학 석사졸업
경력 : 한국과학기술인협동조합
- 1차시
- 인공지능 개요 (1) - 인공지능이란 무엇인가?
- 2차시
- 인공지능 개요 (2) - 인공지능의 역사
- 3차시
- 머신러닝의 이해 - 개요
- 4차시
- 머신러닝의 이해 - 기초
- 5차시
- 지도학습(Supervised Learning)
- 6차시
- 비지도학습(Unsupervised Learning)
- 7차시
- 준지도학습(semi-supervised Learning)
- 8차시
- 강화학습(Reinforcement Learning)
- 9차시
- 경사하강법과 학습률
- 10차시
- 딥러닝(Deep Learning)
- 11차시
- 퍼셉트론(Perceptron)
- 12차시
- 인공신경망(Artificial Neural Network)과 레이어(Layer)
- 13차시
- 인공지능 학습 시 문제점 조치 방안
- 14차시
- CNN 알고리즘
- 15차시
- 인공지능 활용 - 댁내기기 활용
- 16차시
- 인공지능 활용 - 요리추천
- 17차시
- 인공지능 활용 - 방범 서비스
- 18차시
- 인공지능 활용 - 금융 서비스
- 19차시
- 인공지능 활용 - 커플 매칭 서비스
- 20차시
- 인공지능과 우리 일의 변화
| 진도율 | 80% 이상 |
| 진행평가 (시험) | 10문항 30점 (1문항 3점), 시험가능 진도율 50%이상 , 10차시까지 학습후 시험가능, 시험시간 60분 |
| 총괄평가 (시험) | 20문항 60점 (1문항 3점) , 서술형 1문제 (10점), 시험가능 진도율 80%이상 , 시험시간 60분 |
| 유의사항 | 진행 평가 : 30점(10문항) - 진도율 50% 도달 시 응시 총괄 평가(서술형 포함) : 70점(21문항) - 진도율 80% 도달 시 응시 수료기준 : 진행평가, 총괄평가 합산 60점 이상 |
| 종합평가 | 진도율 80%이상, 진행평가, 총괄평가 합산 60점 이상 수료됨 |
| 수료기준 | 60점 이상 |
훈련방법
- 인터넷을 통한 웹기반 학습 등
이런분들에게 권장합니다.
1. 인공지능 신사업 대상이 되는 관련 기업의 임직원
2. 기업의 전략 수립 및 신사업을 담당하는 부서의 실무자 및 관리자
2. 기업의 전략 수립 및 신사업을 담당하는 부서의 실무자 및 관리자
051-506-0901
